Automatyzacja procesów z AI

Niech dane przepływają między systemami bez ręcznego przepisywania

Jeśli Twój zespół spędza godziny na przenoszeniu informacji między aplikacjami, pomogę to zautomatyzować. Połączę narzędzia, także przez MCP, i wykorzystam AI do zadań wymagających analizy treści.

Architektura systemuAI w praktyce
01Audyt
02Wdrożenie
03Utrzymanie

Gdy systemy nie są połączone, pracę wykonują ludzie

Dane przychodzą mailem. Ktoś musi je sprawdzić, przepisać do CRM-a i uzupełnić arkusz. Proste reguły automatyzacji nie wystarczają, gdy trzeba zrozumieć treść wiadomości lub dokumentu. W takich miejscach może pomóc AI.

  • CRM
  • E-mail
  • Narzędzia wewnętrzne
  • Analiza i klasyfikacja przez AI
  • Automatyczne działania
  • Weryfikacja przez człowieka
Dane z firmowych narzędzi trafiają do analizy AI. System wykonuje ustalone działania, a wątpliwe przypadki przekazuje człowiekowi.

Jak mogę pomóc

  1. Łączę narzędzia

    Integruję aplikacje chmurowe z systemami wewnętrznymi i lokalnymi przez ich API oraz serwery MCP.

  2. Dodaję analizę treści przez AI

    AI rozpoznaje rodzaj zgłoszenia, odczytuje dane i sprawdza je według ustalonych zasad. Wątpliwe przypadki przekazuje do weryfikacji pracownikowi.

  3. Dbam o ciągłość działania

    Automatyzacje działają w tle. W razie błędu ponawiają próbę, zapisują przebieg działania i wysyłają powiadomienia.

Przykładowe zastosowania

  1. Obsługa skrzynki odbiorczej

    Przychodzące maile i formularze są klasyfikowane, streszczane i kierowane do właściwej osoby lub systemu.

  2. Uzupełnianie danych sprzedażowych

    Informacje o potencjalnych klientach są uzupełniane z zewnętrznych źródeł i oceniane, zanim trafią do handlowców.

  3. Przetwarzanie dokumentów

    Faktury, zamówienia i umowy są automatycznie odczytywane, sprawdzane i wprowadzane do Twoich systemów.

Zrealizowane projekty

Jak wygląda współpraca

  1. 01

    Wybór procesu

    Wybieramy proces i ustalamy, jak często jest wykonywany oraz ile czasu i pieniędzy kosztuje.

  2. 02

    Analiza przebiegu

    Opisuję kolejne czynności, używane systemy i decyzje podejmowane na każdym etapie.

  3. 03

    Budowa i integracja

    Tworzę automatyzację, łączę narzędzia i sprawdzam działanie całości na rzeczywistych danych.

  4. 04

    Ocena efektów

    Sprawdzamy, ile czasu oszczędza nowe rozwiązanie. Na tej podstawie planujemy kolejne automatyzacje.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest MCP?
Model Context Protocol to otwarty standard, który pozwala modelom AI w kontrolowany sposób korzystać z Twoich narzędzi i danych. Używam go, żeby połączyć AI z Twoimi systemami bez budowania osobnej integracji dla każdego modelu.
Czy możesz połączyć nasze systemy wewnętrzne lub lokalne?
Tak. Integruję wewnętrzne bazy danych, aplikacje na Twoich serwerach i usługi chmurowe. Korzystam z dostępnych API, a gdy ich brakuje, przygotowuję odpowiednią integrację.
Co z przypadkami, których AI nie potrafi rozstrzygnąć?
Trafiają do pracownika, który je sprawdza. Wspólnie ustalamy, co system może robić samodzielnie, a co wymaga zatwierdzenia. Te zasady możemy później dostosować na podstawie wyników.

Uwolnij zespół od powtarzalnych zadań

Podczas bezpłatnej, 30-minutowej rozmowy wybierzemy proces i omówimy, które jego etapy warto zautomatyzować.